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网易云微专业-Python数据分析课程介绍(A000683):
网易微专业Python数据分析,该套课程为视频课程,共11个章节,还附带9节直播课,附带PDF课件。_ p !
课程目录:
直播课
第01章数据思维导论:如何从数r _ \ {据中挖掘价值?
第02章基础语言入; G ; z % B 4 U门:从零开始学习Python
第03章重点工具掌握:数据解析核心技巧
第04章进阶算法学习:统计分析能力强化
第05章数据表O ! P达逻辑:结果输出及内容美化
第06章网易严选:用户增长实践经验分享
第07章网] @ ~易游戏:数据时代的网络游戏设计与运营
第V o 5 ^ ! ? P08章8 a @网易教育:如何高效构建业务指标体系
第09章网易有数:数据平台在汽车行业中的应用
第10章硅谷实战:消费者行为分析机器预测
第11章数据挖掘6 ( u项目实战
文件目录:
网易云微专业-Python数据分析 |
│ ├─直播课 |
│ │ 1“四两拨千斤”:从空间视角研究数据().mp4q 1 X k ; | Y y |
│ │ 2数据研究可以套路化吗?拿Python实例说话!~ p v 4 A) 2 5 s l X u.mp4 |
│ │ 3从专业的角度说说数据可c ? ]视化.mp4 |
│ │ 4从数y r N P B T S C据到数据感知.mp4 |
│ │ 5大数据 —— 从概念到落地.mp4 |
│ │ 6敲代码做数据分析师.mp4 |
│ │ 7网易资深数据分析师成长之路.mp4 |
│ │ 8数] = ~ J据分析# % I k K 0 N如何贯彻于电商大促活动.mp4 |
│ │ 9网易资# : F Y深数据分析师带你解读获客新方式().mp4 |
│ │ |
│ ├─第01章 数据思维导论:如何从数据中^ ~ *挖掘价A c + ^ {值? |
│ │ 1.1【pdf】优秀C # \ : = r P数据分析师的三个特点().swf |
│ │ 1.2【pdf】 避免对数据可视化的O V 3 [ * Y j z误解.pdf |
│ │ 1.3【pdf】机器学习是什么.pdf |
│ │ 1.4【pdf】用数2 g : c ; # &据改变未m T U d \ ~来.pdf |
│ │ 课程1.1 优秀数据分析师的三个特点.mp4 |
│ │ 课程1.26 z 7 避免对数据可视化的误解(上).mp4 |
│ │ 课程1.2 避免对数据可视化的误解(下).mp4 |
│ │ 课程1.\ i i f a3 机器| 7 d学习是什么?.mp4 |
│ │ 课程1.4 用数据改变未来()F 5 + r % + * 6 n.mp4 |
│ │ |
│ ├─第02章 基础语言入门:从零开始学习Python: U 0 # C w |
│ │ ├─10.V s M 6 U &) J =; J0项目解答 |
│ │ │ ├─答案解读项目01商铺数据加载及存D g 6储 |
│ │ │ │ 答案解读项目01商w c { +# } f e z V R h铺F @ ? 1数据加载及存储.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ └─答案解读项目02基于Python的算法函数创建 |
│ │ │\ z u \ F , * F @ 答案解读项目02基于Python的算法函数创建.mpV ; 4 I4 |
│ │ │ |
│ │ ├─9.0考核项目介绍 |
│ │& ^ b0 g E │ └^ D * o % M f % j─9.0项目介绍 |
│ │ │ 9.0项目A y S介绍c B Q 0 \ ^.mp4 |
│ │ │ |
│ │ ├─第一章 关于Python你需要知道的事儿 |
│ │ │ ├─课程1.1 重新认识你的电脑 |
│ │ │ │ 课程1.1 重新认识[ A F 6 N , K .你的电脑.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │j 5 & s ` n P W │ ├─课程1.2 为什么选择P% 3 xython? |
│ │ │ │ 课^ % Y G G程1.2 为什么选择PythoO H q ^ 5n?.mp4 |
│b ` j K 0 d , &am! L + = ` /p; │ │ │ |
│ │ │#x M ! 5 A i E p ├─课程1.3 集成开发环境及Python: 2 8 1运行逻辑 |
│ │ │ │ 课程1.3 集成开发环境及P; 7 a } Z c E ) Yython运行逻7 H ? ` [ g 4 9 e辑.mp{ \ )4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ └─课程1.4 JupyterNotebook与Spyder |
│ │ │D W B l O V Y 2 课程1.4 Jupyte( % urNotebook与SpyP r R E vder.mp4 |
│ │ │ |
│ │ ├─第七章 模块D V s –与包 |
│ │ │ ├─课O # $ J 0 % 2 O t程T ` q S 27.1 什么是模块? |
│ │ │ │ 课程7.1 什么是模块?.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程7.2 模块创建及import指令运用 |
│ │ │ │ 课程7S h s.2 模块创建及import指令运用.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程7.3 “包”的概念及python包管理工具:pip |
│ │ │ │ 课程7.3 “包”的概念及python包管理工具:pip.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ └─课程7$ ; ~ p D o [ [.4 windows环境下的代码运; P 1 z 2 $ \ +行 |
│ │ │ 课程7.4JH m I n 5 B $ ` O ) G 8 6 windowk ) ` 4 R l S vs环境下的代码运行.mp4 |
│ │ │ |
│ │ ├─第三章 序列及通用操作 |
│ │ │; } K ├─课程3.1 什么是序I X = f + 6 ? m列? |
│ │ │q X 4 F p 8 ] │ 课程3.1 什么是[ v J ? E ! % Y序列?.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │) N y , : ` 6 ^ 4 ├─课程3.2 序列通用操作 |
│ │ │9 t \ 9 [ │V V k 课程3.2 序列通用操作.* [ ] 8 Ump4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程3.3 列表list常用操作 |
│ │ │ │ 课程3.3 列表list常用操作.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ └─课程3.4 文本序列st. $ Yr常用操作 |
│ │ │ 课程3.F ^ { t ] 3 0 @4 文本序列strN + + ; & 3常用操作.mp4 |
│ │ │ |
│ │e l ` y c ├─第二章 变量及数值类型 |
│ │ │ ├─课程g ^ . B x @ ( U P2.1 数值类型d m {概述 |
│ │ │ │ 课程2.1 数值E i 9类型概述.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程2.2 认识变量 |
│W ` v S . ( { J │ │ │5 y 2 3 课; m & k q c 8程2.2 认识{ + 3 $ p c[ ? K H 3 r 9 ^变量.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程2C R M X ( V &.3 运算符 |
│ │ │ │ 课程2.3 运算符.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ └─课程2.4 注释 |
│ │ │ 课程2.4 注释.mp4 |
│I 6 L $ │ │ |
│ │ ├─第五章 条件判断及循\ t m环语句 |
│ │ │ ├─课程5.m K K1 什么是语句? |
│ │ │ │ 课程5.1 什么是语句?.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程5.2 条件判断:if语句 |
│ │ │ │ 课程5.2 条件判断:if语句.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程5.3 循环语句:foM 4 } P Q =r循环 |
│ │? 6 # w Q _ b │ │ 课程5.3 循环语句:for循环.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─L 6 R课程5.4 循环语句:while循环 |
│ │ │ │ 课程5.4 循环语句:while循环.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ └─课程5.5 循环控制语句 |
│k s [ │ │ 课程5.5 循环控制语句.mp4 |
│ │ │ |
│ │ ├─第八章 数据读写 |
│ │ │ ├─课程8.15 , I 文件对象声明及基本操作 |
│ │ │ │ 课程8.1 文件对象声明及基本操作.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │* O C 1 N V = N u ├─课程8.2v Q : t o r O 系! & d g统模块下的路径操作 |
│ │ │ │ 课程8.2 系统模块下的路径操作.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程8.3 文件的读取与写入(F w ;上) |
│ │ │ │ 课程8.3 文件的读取与写o F [ r入(上).mp4 |
│ │ │ │ |
│ │U ~ W | @ } . R l │ ├─f n r s r f 1 m课t G f ~ M程8.4 文件的读取与写入(I P h F x .下) |
│ │ │ │ 课程8.4 文件的读取% [ i R e d S E与写入R @ \(下).mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ └─) B h Q /课程8.5 pickll ~ Q N c y ^ u ie模块的运用 |
│ │ │ 课程8l $ m U o.5 pickle模块的运用.mp4 |
│ │ │ |
│ │ ├─第六章 函数 |
│ │ │ ├. c w ( #─课程6.1 函数的基本b 2 F $概念 |
│ │ │ │– ! 6 课程6.1 函数的基本概念.j u Zmp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程6.2 自定义函数 |
│ │ │ │ 课程6.2 自d k ; D定6 Z X _ U ,义函数.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程6.3w I } _ 局部S m * w变a & M q Y U s A n量及全局变量 |
│ │ │ │ 课程6.3 局部变量及全局变量.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ └─课程6.4 匿名函数lambda |
│ │ │ 课程6.4 匿名函0 2 r数lambda.mp4 |
│ │ │ |
│ │ └─第四章 字典映射 |
│ │ ├─课程4.1 字典dicth D ,基本概念 |
│ │ │ 课程4.1 字典di3 _ R ? wct基本概念.mp4 |
│ │ │ |
│ │ ├─课程4.2t D e \ ! 5 R ? u 字典常用操作 |
│ │ │ 课程4.2 字典g J L K常用操作.mp4 |
│ │ │ |
│k z h g 8 [ [ │ └─课程4.3 字典的元素访问及遍历 |
│ │ 课程4.3 字典的元素访问及遍历.mp4 |
│ │ |
│ ├─p W ^ [ g ) Y第03章 重点工具掌握:数据解析核心技巧 |
│ │ ├─第一章 科学计算工具:Numpy3 D 2 + a m @ , |
│^ e 8 l L } ? o │ │ ├─课程1.1 什么是Numpy? |
│ │ │ │ 课程1.1 什, { e H么是Numpy?.mp4 |
│ │ │ │z C @ ; x s |
│ │* ! L │ ├─课程1.2 Numpy基础数据结构 |
│ │ │] A S │ 课程1! K O g.2 Numpy基础数据结构.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程1.3 Numpy通{ ) { X Z a用函数 |
│ │ │ │ 课程1.3 Numpy通用函数.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程1.4 Numpy索引及切片 |
│ │ │ │ 课程1.4 Nump. A u 1 x b F $y索引及切S ( \ \片6 B ].mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程1.5 Numpy随机数 |
│ │ │ │ 课程1.5 Numpy随机数.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ └─课程1.6 Numpy数据的输入输出 |
│ │ │ 课程1.J r K v l ) k6 Numpy数据的输入输出.mp4 |
│ │ │ |
│ │ ├─第三章 图表绘制工具:Matplotlib |
│ │ │ ├─课程3.1 Matplotlib简介及图表窗口 |
│ │ │ │ 课程3.1 Mau X * h & `P g O n 2 5tplotlib简介及图表窗口.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程3.10 散点图、矩阵x ? 5散点图 |
│ │ │ │ 课程3.10 散点图、矩阵散点图.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课l $ , M v K 0程3.11 极坐标图 |
│ │ │ │ 课程3.11. e # U 极坐标图.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程3.12 箱型图 |
│ │ │ │ 课程3.12 箱型图F P C = P , {.mp4 |
│ │{ o L 7 x ! / \ $ │ │ |
│ │ │ ├─课程3.13 表格样式创建 |
│ │ │ │ 课程3.13 表格样式创建.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程3.14 表9 A A 3 –格显示控s + \ . ? ^ [ G制 |
│ │ │ │ 课: G z d $程3.14 表格显示控制.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程3g a ; @ b.15 表格y I 6 \ * b ] 4样式调用 |
│ │ │ │ 课程3.O B ( 3 R D15 表格样式调% ! z $ WS O Q s用.mp4 |
│ │ │ │5 y 9 ^ 9 I |
│ │ │ ├─课程3.2 图表的基本元素 |
│ │ │ │ 课程3.2 图表的基本元素.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程3.3 图表的样式参数 |
│V A P M Z K p j M │ │, E 4 g A │ 课程3.3 图表的样式参数.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程3.4 刻度、注解、图表输出 |
│ │ │ │ 课程3.4 刻度、注解、图表输出.mp4 |
│ │ │y t m , │ |
│ │ │ ├─; E X课程3.5 子图 |
│ │ │ │ 课程3.5; ? d f k | ( 子图.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─S B q s课程3.6 基本图表绘制 |
│ │ │ │ 课程3.6( @ v 9 M B 3 基本图表绘制.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程3.7 柱状图、堆! W 7 ` 5 6叠图 |
│ │ │ │ 课程3.7 柱状图、堆叠] + s S s m #图.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程3.8 面积图、填图、饼图 |
│| z v M* v g x N = , – S │ │ │ 课程3.8 面积图、填图、饼图.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ └─课程3.9 直方图 |
│ │ │ 课程3.9 直方图.mp4 |
│ │ │ |
│ │ ├─第二3 ^ Y章 数据分析工= N & z h具:PandasT ` h |
│ │ │ ├─课程2.1 什么是Panh { R $ D L ^das |
│ │ │ │ 课程2.1 什么是Pandas.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程2.10 时间戳索引 |
│ │_ y P │ │ 课程2.10 时间戳索引.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │. + ? . m X │ ├─– _ H * \ `课程2.11 时期 |
│ │ │ │ 课程2.11 时期.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程2.3 P –12 时间序列 – 索引及切片 |
│ │ │; 9 @ N [ o E $ │ 课程2.k D W12 时间序列 – 索引及切片.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程2.13 时间序列 – 重采样 |
│ │ │ │ 课程2.13 时间序列 – 重采样.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程2.14 数值计算a K u ! ~和统计基础 |
│ │ │ │ 课程2.14 数值计算和统计基础.mp4 |
│ │ │ │ |
│= m Z % ] │ │ ├─课程2.15 文本k ! . k F A ? F数据 |
│ │j 3 | │ │ 课程2.15 文本数据.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程2.16 合并 |
│ │ │ │ 课程2.16 合并.^ . E bmp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程2^ e } & ! $ }.17 连接与修补 |
│ │ │ │ 课程2.17 连接与修补.mp4C ` ! m H e * T |
│) $ + ) I u g E E │ │) m b L q B │ |
│ │ │ ├─课程2.18 去重及替换{ g + S h R L |
│ │ │ │ 课程2.18 去重及替换.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程2.19 数据分组 |
│ │ │ │z / 0 课程2.19 数据分组.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程2.2 数据结构Ser@ ~ Sies:基本概念及创建 |
│ │ │ │ 课程2.2 数据结构Series^ 6 p % ! g &O P k Y # K F 3 [ 9 ]:基本概念及创建.mp4 |
│ │ │ │ |
│& / { │ │ ├─课程2.20 分组转换及一般性“拆分-? l e | t q 5应用0 E a E V c 8 4-合并” |
│ │ │ │ 课程2.20 分组转换及一O V W n般j M ! S T m J F w性“拆分-应用-合并”(1).mp4 |
│ │ │ │ 课程2.20 分组转换及一般性“拆分-应用-合并”| L s.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程2.21 透视表及交叉表 |
│ │ │ │ 课程2.21 透视表及交叉表.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程2.22 文件读取 |
│ │ │ │ 课程2.22 文件读取.mp4Z R % v c |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程2.3 数据结构k P ) F !Series:索引 |
│ │ │ │ 课程2.3 数据结构SD o k / Heries:索引.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程2.4 数据结构Ser0 d f N :ies:基本技巧Q Y T ( K / W |
│ │ │ │ 课程2.4 数据结构Series:基本技巧.mp4 |
│ │ │ │ |
│8 7 S A [ r h ^ T │ │ ├─课程2.5 数据结构3 b = pDat. l I K b l Aaframe:基本概念及创建_ p K p b |
│ │ │ │ 课程2.5, @ 4 H \ * U 数据结构Dataframe:基本概念及创建._ K E i $ Amp4Q y [ b & |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程2.6 数据结构Dataframe1 0 y 7 9 J g a e:索引 |
│ │ │ │ 课程2.6 数据结构Dataframe:索引.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程2.7 数据结构Dataframe:基本技巧 |
│ │ │ │ 课程2.7 数据结构a s 1Dataframe:基本技巧.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程2.8 时间模块 |
│ │ │ │ 课程2.8 时间模块.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │7 P i q └─课程2.9 时刻数据 |
│ │ │ 课程2.9 时刻数据s a B j , u . 1 W.mp4 |
│ │ │ |
│ │ ├─第五章 你必须知道的数据源 |
│ │ │ 课程5.1 国内公开数据.[ , o y \ \ L bswf |
│ │ │ 课程5.2 国外公开f @ ; [ u G % K S数据.swf |
│ │ │ |
│ │ ├─第四章 CH04空l @ Q \ % x c F间分析工具:GIS |
│ │ │ ├─课程4.1 什么是空间数据? |
│ │ │ │ 课程4.1 什么是空间数据?.mp4 |
│ │ │ │ |
│[ L 8 C a │ │ ├─课程4.2 GIS软件基本操作及数据加载 |
│ │ │ │ 课程4.2 GIS软件基本操作及数据加载.mp4 |
│8 U @ R i = * C │ │ │ |
│ │ │ ├─课程4.3 坐标系 |
│ │ │ │ 课] g A程0 j 4 D J4.3 坐标系.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程4.4 空间数据基本处理 |
│ │ │e L a , YR { = 1 │ 课程4.4 空间数据基本处理.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程4.5 空间数据几何计算 |
│ │ │ │ 课程4.5 空间数据几U ? B [ $ B M K c何计算.mp4 |
│ │ │ │D 1 B P v h s [ |
│ │ │ ├─课程4.6 空间可视化l D m )制图 |
│ │ │ │ 课程4.6 空间可视化制图.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程4.7 空间划分 |
│ │ │ │ 课程4.7 空间划分.v [ @ R T j s amp4 |
│ │ │y e &V ; ? + 1 N 1 w; + v a g \ │ |
│ │ │G } \ └─课程4.8 空间统计] F : r 0 |
│ │ │ 课程O V 74.8 空间统计.mp4 |
│ │ │ |
│ │ ├─补充PDF章:第四章 CH04空间分析工具:GIS |
│, { m 6 Q 1 │ │ 课程6.n t 4 t h X p1 【课件】什f 5 e 5 I P J么是空间数据?.swf |
│ │ │ 课程6L ~ . F j ; j 7 t.2 【课件】GIS软件基本操作及数据加载– 6 q a l ^ d S `.swf |
│ │ │ 课程6.3 【课件】坐标系.swf |
│ │ │ 课程6.4 【课件】空间s N = d 4 p 1 \数据基本处理.swf |
│ │ │ 课程6.5 【课件】空间数据几何计算.swf |
│ │ │ 课程6.6 【课件】空间可视化制图3 ? w J W.swf |
│ │ │ 课程6.7 【课件】空间划分.swN d 9 C m , 7 Uf |
│ │ │ 课程6.8 【课件】空间统计.swf |
│ │R = 2 f G u [ │ |
│ │1 ] 9 I Y – Z └─项目解答 |
│ │ ├─答案解读项目03知乎数据清洗整理和结论研究 |
│ │ │ 答案解读项目03知乎数据清洗整理和结论研究.mp4 |
│ │ │ |
│ │ └─答案8 # 2 N ] u G +解读项目04视频网站数据^ e ? MS 9 p ) X 0 4 = 0 ?清洗整理和结论研究 |
│ │ 答案解读项目04视频网站数据清洗整理和结论研究.mp4 |
│ │ |
│ ├─第04章 进阶算法Z E ; P学习Y B 1 c M 8 Q $:统V ( G = p h D 0计分析能力强化 |
│ │ ├─第一章 数据特征分析 |
│ │ │ ├─课程1.1 数据特征分析 |
│ │ │ │ 课程1.1 数据特征分析.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程1.2 分布分析% g ^ { } j q) L { V n |n H ) S po x L d & N |
│ │ │ │ 课程1.2 分布分析.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程1.3 对比分析(上) |
│ │ │ │ 课程1.3 对比分析(上).mp) M w J O4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程1.3 对比分析(下) |
│ │ │ │ 课程1.3 对比分析(下).z N } T – 6 7 n zmp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课e = m d b D程1. ( J X H ] # @ i.4 统3 & N ] W x X * i计分析 |
│ │ │ │ 课程1.4 统计分9 Z Q { g ( [ . w析? W 3 ? N H 6.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程1.5 帕累托分析 |
│ │ │ │ 课程1.5 帕累托分析.mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ ├─课程1.6 正态性检验(上) |
│ │ │ │ 课程1% p v N l \.6 正态性检验(上).mp4 |
│ │[ \ O j 5 5 │ │ |
│ │= ~ . 2 6 │ ├─课程1.6 正态性检验(下)] z ? ^ 6 E v ? ; |
│ │ │ │ 课程1.6 正态性检验() B = v ! b I L +下).mp4 |
│ │ │ │ |
│ │ │ └─课程1.7 相关性分析 |
│ │ │ 课程1.7 相关性分析.mp4 |
│ │ │ |
│ │ ├─第三章 数学建模 |
│ │ │ 课程3.1数学建模概述.mp4 |
│ │ │ 课程3.2.1线性回归理论概述.mp4 |
│5 = 2 h # f │ │ 课程3.2.2线性回归的python实现方法.mp4 |
│ │ │ 课程3.2.3线性回归模型评估.mp4a ph n $ b t F \ D |
│ │ │ 课程3.3.1KNN最邻近分类理论概述.mpD # n l F s B U4 |
│ │ │ 课程3.3.2KNN最邻近分类的python, L t j z $ B y BX : x G 5实现方法.mp4 |
│ │ │ 课程U = J E I U3.4.% s R 7 ^1PCA主成分分析理论概述.mp4 |
│ │ │ 课程3.} j a r 8 U4.2PCA主成分的python实] J T U 1 K ? h现方法.mp4 |
│ │ │ 课程3.4.3K-means聚类理论概述及python实现.mp4 |
│ │ │ 课程3.5.A x \ 2 Y C ` )1蒙塔卡罗模拟理论概述.mp4 |
│ │ │ 课程3.5.2蒙( 5 a c U & . ;塔卡罗模拟案例%j k 6 d Q m B . m * u z P D o解读.mp4 |
│ │ │ |
│ │ └─第二章 数据处理 |
│ │ ├─课程2.M | f + N I A j j1 缺失值处理 |
│ │ │ 课程= ~ 4 + n2.1 缺失值处理.mp4 |
│ │ │ |
│ │ ├─课程2J [ [ ,.2 异常值处理 |
│ │ │ 课程2.2 异f z A常值处理.mp5 o c b F a H4 |
│ │ │ |
│ │ ├─课程2.3I c x 6 G \+ a M ~ , / 数据归一化 |
│ │ │ 课程2.3 数据归一化.mk y & pp4 |
│ │ │ |
│ │ └─课程P b y ^ q2.4 ) N =4 ! R W h }4 数据连续属性离散化 |
│ │ 课程2.4 数据@ K @ h连续属性离散化L . + 9 = e 6.mp4 |
│ │ |
│C 0 3 L = n ├─第05( | F章 数据k ! \ T {表达逻辑:结果输出及内容美化 |
│ │ ├─第1章 数据可视化整体概述 |
│ │ │ 课程1.1什么是数据可视化?.mp4 |
│ │ │ 课程V \ j 6 , E y l e1.2数据可视化技术体系及方向.mp4 |
│ │ │ 课程1.3数据图表表达的逻辑原理.mS . ] rp4 |
│ │, O x s n v – _ │ 课程1.4设计美学.mp4h @ V ] * |
│ │ │ |
│ │ ├─第2章 Python数据可视化(一):Seaborn |
│ │ │ 课程2.10时间线图表、热图.i [ | L y q m }mp4 |
│ │ │ 课c M $ t j B E程2.11结构化图表可视化.mp4 |
│ │ │ 课程2.1为什么选择Seaborn做图表可视化?.mp4 |
│ │ │ 课程2.2整体风格设置! T B s ) w V.mp4 |
│ │ │ 课程2.3调z k c % o & \ &色B v t ! a . j盘.mp4 |
│f : A P j C = M │ │ 课程2.4分布数据可视化-直方图与亲密图.mp4R & 9 * . # |
│ │ │ 课程2W A D T g.5分布数据可视化-散点图.mp4 |
│ │ │ 课程2.6分类数据可视化-分类散点, i ` – ] Z图.mp4 |
│ │ │ 课程2Q z / a l # I.7分类数据可视化-分布C $ n i 7图.mp4 |
│ │ │ 课程% ); \ I R * u x ; _2.8分类数据可视化-统计图.mpn x ; # \ a _4 |
│ │ │ 课程2.9线性关系数据可视化.mp4 |
│ │ │ |
│ │ ├─第3章 关系网络数据可视化 |
│ │ │ 课g & % T程3.1 什么是关系网络图?.mp4 |
│ │ │ 课程3.2 Geg ^ + 6 L _phiT { v 1 2软件安装及配置.mp4 |
│ │ │ 课程3.3 Gephi基本操作.mp4 |
│ │ │ 课程3t v m o p 5 3 l.4 Python数据预处理.mp4 |
│ │ │ 课程3.5 案例研究一:公司职员关系图表.mp4 |
│ │ │ 课程3.6 案例研究( Z ] 9二:导演演员关系z % 1 F x 3 L网络可视化.mp4 |
│ │ │ |
│ │ ├─第4章 空间数据可视化 |
│ │ │ 课程4.1 空间数据可o K e R q Y T A视化工具概述.mp4 |
│ │ │ 课程4.2 3D图表.mp4 |
│ │ │ 课程4.3 空间柱状图(1).mp4 |
│ │ │ 课程4.4 空间柱状图(2).mp4b t ) J |
│ │ │ 课程4.5 空间线性轨迹图(1)x 4 T B.mp4 |
│ │ │ 课, _ ] 4 w L g s} # Z c / \ \ V程u U ; W P p *4.6 空间线性轨迹图(2).mp4 |
│ │ │ 课程4.7 空间热力图.mp4 |
│ │ │ |
│ │ └─第5章 Python交互图表可视化:Bokeh |
│ │ 课程5.1 什么是Bokeh及其可视化交互原理?.mp4 |
│ │ 课程5.2 绘图空间基本操作.mp4 |
│ │ 课* O Y 2程5.3n F j . 图表辅助参数设置.mp4 |
│ │ 课程5.4 散点图.mp4 |
│ │ 课程5.5 折线R y { c G c图 面积图.mp4 |
│ │ 课程5.6 柱状图 堆叠图} I x U 直方图.mp4 |
│ │ 课程5.7 绘图表达进阶操作.mp4 |
│ │ 课程5.8 ToolBar工具栏设置.mp4 |
│ │ 课程t Z 4 f R g5.9 其他交互工具设置.mp4_ t c w c 0 o 9 |
│ │ |
│ ├─第06章 网易} F \ m G V O严选:用户增长实践经验分享 |
│ │ 1网易严选:用户增长实践经验分享z } (A e \ H G U ! o().mp4 |
│ │ 2网易严选:用户增长实践经验分享().mp4 |
│ │ 3网易严选:` + W = O用户增长实践经验分享().mp4 |
│ │ 4_ , & : : ,网易严选:用户增长实践经验分享().mp4 |
│ │ |
│ ├─第07章 网易游戏:数据时代的网络游戏设计与运营 |
│ │ 第7章 数据时代的网络游戏设计w R a i M G r C与运营.mp4 |
│ │ |
│ ├─第08章 网易教育:如何高效构Y \ . L 2 ;建业务指标体系 |
│ │ 01第一节 指标体系建设.mp4 |
│ │ 02第二节 指标v R { 7 v b 8 u n类型及常见的指^ = f标.mp4 |
│ │ 03第三节 如何确定业务指U # c w B A – f标体系.mp 5 ) u Y Q O ip4 |
│ │ 04第四节 指标体系落地.mp4 |
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│ │ |
│ ├─第09章 网易有数:数据平台在汽车行业中的应用 |
│ │ 第1节r G R 网易有数整体介绍.mp4 |
│ │ 第2节 整车销售业务分析.mp4 |
│ │ 第3节 整车售后配件业务分析.mp4 |
│ │ |
│ ├─第10章 硅6 3 P谷实战:消费者行为分析T / ` = ) M机器预测 |
│ │ 01消费者行为分析.mp9 s $ s4 |
│ │ 02[ U Z x Q消费者行为分析.mp4 |
│ │ 03消费者行为分析.mp4 |
│ │ 04消费者行为分析{ 3 K ~ w [ 1.m) Z S {p4 |
│ │ |
│ └─第11l O & h 4章 数据挖掘项目实战 |
│ 01准E – l备工作 → 现在开始启动spyder().mp4 |
│ 02项目07 城市餐饮店铺选址分析().mp4 |
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